科学家首次将AI元学习引入神经科学 有望提升脑超声精准医疗

近期，之前外科研教育工作者合作的一项技术开发成果在神经系统生命体学顶级期刊《自然·生命体科学》上发布。这项研究首次将人工智能科技领域的元研读新方法引入生命体科学及诊疗科技领域，能在可用的诊疗数据集上军事训练可靠的AI基本概念，提升基于小脑高分辨率的精准诊疗效果。

小脑高分辨率技术开发是生命体科学工业发展的一个关键科技领域，能够直接观察大小脑在信息处理和应对刺激时的神经系统化学变化，从而对疾病的检验和治疗提供关键详见。理论上，基于小脑高分辨率的AI基本概念可运用数据分析自已的一些也就是说连续性。

一个现实的难题在于，虽然现在已经有法国生命体之前央银行这样的大规模人类生命体科学数据集集，在研究临床人群或妥善解决信息化生命体科学的难题时，几十到上百人的特别是在数据集样本依旧是常态。在精确加注的诊疗数据集量可用的但会，如何军事训练成可靠的AI基本概念，在生命体科学和计算机科学科技领域刚刚被选为热门话题难题。

在此次发布的简介研究成果之前，科学界们首次提成，运用于的设备研读科技领域的元研读来妥善解决上述难题。元研读是一种让的设备研习格外好地研读的新方法，目的是让的设备深知全取而代之勤务非常容易格外好地利用在先前的勤务之前赚取的“知识”。

科学界通过对先前的小样本数据集分析发现，个体的认知、心理健康、人均收入数据集分析和其他健康类型等也就是说连续性与大小脑高分辨率数据集之间存在一种内在的不确定性。基于小样本数据集和大数据集集之间的这种不确定性，科学界提成名为元意味着的新方法。这一新方法可以将大数据集集上军事训练成来的的设备研读基本概念迁移到小数据集集上，从而军事训练成格外可靠的基本概念，以格外准确地数据分析取而代之表型。

目前，这一新新方法已经在法国生命体之前央银行和人类直达第一组计划的数据集集上启动了成熟度，成熟度结果显示，新新方法相较于习惯新方法体现成格外高的比率。实验者显示，这项取而代之军事训练框架非常灵活，可以与任何的设备研读算法融为一体，在特别是在的数据集集上，也可以有效地军事训练泛化性能好的AI数据分析基本概念。

作者：崔兴毅 来源：光明日报

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